SQL para Análisis de Datos

SQL lleva 50 años siendo la columna vertebral del análisis de datos. En 2026 sigue siendo la habilidad más solicitada en todas las plataformas de empleo: 85% de los puestos de analista de datos en LATAM requieren SQL básico o intermedio (LinkedIn Jobs 2025). Y se aprende en semanas, no en meses.

Los 5 comandos fundamentales de SQL

• SELECT: elige qué columnas mostrar
• FROM: indica la tabla fuente
• WHERE: filtra filas por condición
• GROUP BY: agrupa para calcular métricas por categoría
• ORDER BY: ordena los resultados

-- Ejemplo: ventas por país en Q1 2026
SELECT pais, SUM(monto) AS total_ventas, COUNT(*) AS num_pedidos
FROM ventas
WHERE fecha BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-03-31'
GROUP BY pais
ORDER BY total_ventas DESC;

JOINs: conectar tablas como BUSCARV pero más poderoso

-- Clientes con sus pedidos (LEFT JOIN para incluir clientes sin pedidos)
SELECT c.nombre, c.pais, COUNT(p.id) AS total_pedidos, COALESCE(SUM(p.monto),0) AS total_gastado
FROM clientes c
LEFT JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id
WHERE c.pais = 'Argentina'
GROUP BY c.nombre, c.pais
ORDER BY total_gastado DESC;

Funciones de agregación y ventana (Window Functions)

Las funciones de ventana son el paso de intermedio a avanzado en SQL:

-- Ranking de vendedores dentro de su región
SELECT nombre, region, ventas,
       RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY ventas DESC) AS ranking_en_region,
       SUM(ventas) OVER (PARTITION BY region) AS total_region,
       ROUND(ventas * 100.0 / SUM(ventas) OVER (PARTITION BY region), 2) AS pct_region
FROM vendedores;

Las 20 funciones SQL más usadas en análisis